为了增加你的薪水潜力和工作机会，这一学科的硕士学位会有所帮助。你在这个领域的道路可以从高中的生物课开始。本课程将向你介绍生物信息学。高中毕业后，下一步是生物信息学或计算生物学的学士学位。
提供硕士学位的学院和大学使用不同的名称。一些常规的标题是专注于生物信息学的数据科学，生物医学信息学，专注于生物信息学的生物技术，以及专注于生物信息学的计算生物学。不管学位的名称是什么，课程都是有共性的。我们将看一些在研究生生物信息学和相关课程中可以看到的课程作业的例子。
与你的硕士学位相关的院系会有所不同。有些学校开设生物技术、工程或生物医学专业。除了开设专业的院系不同之外，课程作业也会根据所强调的科目而有所不同。重点可能是生物学、计算机科学或信息技术。你应该仔细研究每一门课程，选择一门适合你职业抱负和兴趣的课程。
生物信息学理学硕士
这个学位通常强调生物学、微生物学和计算方法。后者涉及算法、计算机逻辑、Python(计算机语言)、序列分析和蛋白质结构分析的研究。其他涉及编程的主题包括字符串操作、数据结构和程序设计与实现。你会遇到的另一种计算机语言是R语言。统计学家和数据挖掘者经常使用它。
如果你获得了生物信息学的学士学位，你就学习了统计学、代数和微积分等课程。研究生阶段的统计学课程较少。在统计学课程中，您可能会看到的主题包括最大似然、非参数方法、相关性、回归和线性模型。
统计方法课程为学生提供分析、解释和测量健康和研究数据的能力。他们还学习如何评估统计方法，并为特定的研究选择最合适的方法。
生物信息学的应用之一是在制药行业。要在这个领域工作，你将受益于对遗传学、基因组和药理学的理解。出于这个原因，一些学校开设了药物基因组学课程，这是研究基因如何影响一个人对药物的反应。因此，它是基因功能研究与药物科学和药物治疗的耦合。
生物医学信息学硕士(BMI)
不同的学位头衔与相似的课程。一个例子BMI程序有45个学时，主要学习生物医学信息学、计算机科学和统计学。该课程将生物医学软件系统与序列分析中使用的基本和高级算法相结合。其他主题包括定量模式匹配、蛋白质序列和基因组数据库。
生物技术硕士学位，生物信息学专业
再一次，这一主题随着数学、生物学和计算机科学课程的加入而延续。所有这些都是生物信息学的重要组成部分。生物学可以产生大量的数据，数学算法分析数据，计算机技术解释结果。
生物技术学科的例子包括生物危害、法律和环境问题、生物技术的商业应用和政府法规的研究。一个节目介绍了这个术语生物工艺它指的是利用活细胞创造新产品的过程。它的用途是生物制药、生物燃料和新疫苗。
计算机科学部分可能涉及使用基于java的工具和面向对象的编程(一个熟悉的词)。数据库建模、管理系统、数据库设计和数据库系统的实现是本专业的其他研究主题。
生物信息学和计算生物学硕士
这种结合将生物分析与计算机科学结合起来。毕业生将具备在药物设计、法医学、环境科学和疾病检测领域工作的知识。对统计数据的重视程度较低。相反，该课程侧重于生物信息学方法、编程和分子生物学。其他课程可能包括双分子建模、序列分析、蛋白质结构分析和基因组学。
在这个级别的计算生物学中也有独立的程序。这个专业的学位包括统计学、生物学和计算机科学。这些课程可能涵盖各种学科，如生物医学工程、化学和信息管理。毕业生可以继续攻读博士学位，也可以在学术界、制药公司、研究机构或政府机构寻找工作。
国际计算生物学学会
我们强调iSCB作为生物信息学的进一步信息来源。该组织有会员福利，职业中心，期刊订阅，以及在选定学校的生物信息学在线硕士学费折扣。
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